基于自适应粒子群算法的制造云服务组合研究

被引：16

作者：

刘卫宁 ^{[1
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]}

李一鸣 ^{[1
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刘波 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 重庆大学计算机学院

[2] 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室

来源：

计算机应用 | 2012年 / 32卷 / 10期

关键词：

云制造; 多目标规划; 服务组合; 自适应粒子群算法; 服务质量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TP393.09 [];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 080402 ;

摘要：

针对云制造系统中制造云服务组合的多目标规划问题,研究建立了问题模型并提出了求解方法。首先引入了网格制造模式的制造资源服务组合技术,探讨并描述了云制造模式中基于服务质量(QoS)的制造云服务组合过程;接着通过分析云制造模式下制造云服务的特征并基于制造领域知识,研究定义了制造云服务的八维QoS评估标准及计算表达式,推导出制造组合云服务的QoS表达,进而建立了制造云服务组合的多目标规划问题模型。最终设计了自适应粒子群算法来解决该多目标规划问题。仿真实验表明,该算法能有效并高效地解决该问题,且求解效率优于传统粒子群算法。

引用

页码：2869 / 2874+2878 +2878

页数：7

共 8 条

[1] QoS-Aware Automatic Service Composition:A Graph View [J].