加权聚类分析在设备运行监控中的应用

被引：3

作者：

闫伟

张浩

陆剑峰

张辉

不详

机构：

[1] 同济大学CIMS研究中心

[2] 同济大学CIMS研究中心上海

[3] 上海

[4] 上海

来源：

关键词：

聚类分析; 加权K-means算法; 相关系数法; 状态监控; 流程企业;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

论文采用数据挖掘中的聚类分析算法对流程企业的大量而正常的历史数据进行分析,首先采用基于欧几里德距离的加权K-means算法建立了参数的聚类模型,然后用相关系数法计算每个簇团中的参数和中心参数的相似度,得到了相似度阈值。以此为基础,可以对设备的运行状况进行监控,从而起到设备运行优化和故障预警的作用。

引用

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