氧化铝烧结法生产的生料浆质量预测模型及应用

被引：12

作者：

李劼 ^{[1
]}

孔玲爽 ^{[2
]}

阳春华 ^{[2
]}

机构：

[1] 中南大学冶金科学与工程学院

[2] 中南大学信息科学与工程学院

来源：

中国有色金属学报 | 2006年 / 03期

关键词：

生料浆; 神经网络; 机理模型; 预测模型; 灰色理论;

D O I：

10.19476/j.ysxb.1004.0609.2006.03.026

中图分类号：

TF821 [铝];

学科分类号：

摘要：

针对烧结法氧化铝生产过程中生料浆配料工艺的特点,根据物料平衡的原理建立机理模型,作为生料浆质量预测的主规律模型;针对碱液成分波动大且难以实时检测的问题,对碱液成分含量建立了神经网络预测模型,并和机理模型进行嵌套集成;利用灰色理论对机理模型的偏差数据进行信息挖掘,建立了GM(1,1)补偿模型,并与机理模型进行并联集成,获得生料浆质量预测模型。验证结果表明,该质量预测模型能获得较理想的生料浆质量预测精度,其应用可使生料浆质量得到显著的提高。

引用

页码：536 / 541

页数：6

共 9 条

[1]

智能集成建模理论及其在有色冶炼过程优化控制中的应用研究.[D].王雅琳.中南大学.2001, 01

[2]

轻金属冶金学.[M].杨重愚主编.冶金工业出版社.1991,

[3] 铅锌烧结过程的集成建模方法及智能优化算法 [J].