基于径向基函数神经网络的管道缺陷漏磁场分析

被引：2

作者：

蒋奇

王太勇

刘秋宏

蒋罕

机构：

[1] 天津大学机械工程学院

[2] 枣庄市供水总公司

[3] 枣庄市建委

来源：

无损检测 | 2002年 / 12期

关键词：

漏磁检测; 管道; 缺陷漏磁场; 径向基函数; 插值法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TG115.28 [无损探伤];

学科分类号：

摘要：

管道缺陷漏磁场的量化研究一直是个难题 ,提出了应用径向基函数 (RBF)神经网络来对漏磁场插值计算和非线性逼近的必要性 ,建立了适合该问题的RBF网络模型 ,给出了学习算法 ,制作了常见的人工凹坑缺陷 ,并对其用该方法进行插值和漏磁场曲面重构。结果表明 ,该模型算法收敛速度快、自适应性强、所需数据量小、计算量少、拟和曲面效果好 ,能很好地反映缺陷漏磁场的分布 ,比其它插值方法更方便、有效 ,为管道缺陷检测量化提供了一种可行的方法

引用

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