长江河道崩岸预测模型的研究与应用

被引：11

作者：

许全喜

谈广鸣

张小峰

机构：

[1] 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室

[2] 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室湖北武汉　长江水利委员会水文局湖北武汉

[3] 湖北武汉　

来源：

武汉大学学报(工学版) | 2004年 / 06期

关键词：

河道崩岸; 水沙作用强度; BP神经网络; 预测模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV147 [河道演变];

学科分类号：

摘要：

以来水来沙、水流主流位置变化及河道边界条件为输入向量,在对水沙作用强度和护岸工程对河道崩岸的作用进行定量化处理的同时,以河道崩岸为输出向量,研究建立了基于BP神经网络的河道崩岸预测模型.利用此模型对荆江石首弯道1965～2003年的崩岸情况进行了模拟和预测.计算结果表明,该模型能较准确地模拟和预测河道崩岸变化.该模型的建立为河道崩岸的预测预报提供了一个新途径.

引用

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