基于改进BERT算法的专利实体抽取研究——以石墨烯为例

被引：26

作者：

李建 ^{[1
]}

靖富营 ^{[2
]}

刘军 ^{[1
]}

机构：

[1] 电子科技大学经济与管理学院

[2] 重庆工商大学国家智能制造服务国际科技合作基地

来源：

电子科技大学学报 | 2020年 / 06期

关键词：

演化分析; 实体抽取; 石墨烯技术; 专利;

D O I：

暂无

中图分类号：

G306 [专利研究]; TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

071101 [系统理论]; 120506 [数字人文];

摘要：

实体关系抽取是判断专利新颖性的核心环节,传统的实体关系抽取都是采用串行方式来进行,有很大的局限性。该文利用两种改进的BERT算法研究了专利实体关系抽取的技术演化。一种是将中文特征和句法语义特征相结合的新算法—基于改进的BERT-BiLSTM-CRF命名实体识别算法;另一种是将注意力机制与句法语义特征相结合的新算法—基于注意力机制与语义结合的实体关系抽取算法。最后以石墨烯制备技术为例,利用数值实验说明改进的两种算法能够高效分析专利的内容,揭示石墨烯企业技术的动态演化过程。

引用

页码：883 / 890

页数：8

共 6 条

[1]

中文专利术语层次关系解析研究 [J].