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面向英文专利文本单语模板的自动抽取方法
被引:3
作者
:
论文数:
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机构:
周俏丽
论文数:
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机构:
蔡东风
论文数:
引用数:
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机构:
张桂平
机构
:
[1]
沈阳航空航天大学知识工程研究中心
来源
:
沈阳航空工业学院学报
|
2010年
/ 27卷
/ 04期
关键词
:
模板自动获取;
机器翻译;
专利翻译;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
:
120506
[数字人文]
;
摘要
:
基于模板的机器翻译方法在专利文本的自动翻译中具有广泛的应用。由于专利文本具有形式规范,语言严谨,结构性强的特点,本文提出一种面向英文专利文本的单语模板的自动获取方法,这种方法首先通过分析专利文本结构并对其进行分类,然后对句子进行组块分析并分析句型,最后确定出模板的固定部分和可泛化部分进而对专利文本进行模板的自动抽取。实验结果证明了这种方法在专利文本的模板的自动获取上具有很好的性能。
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