基于遗传-神经网络的深基坑变形实时预报方法研究

被引：38

作者：

刘勇健

李彰明

张建龙

易又庆

机构：

[1] 广东工业大学岩土工程研究所

来源：

岩石力学与工程学报 | 2004年 / 06期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

土力学; 深基坑; 时间序列; 变形分析; 实时预报; 神经网络; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU432 [土压力、抗力];

学科分类号：

摘要：

根据深基坑变形的基本特征,运用遗传-神经网络建立了深基坑变形的实时预报模型,并对刘屋洲泵站深基坑变形进行了建模预报,预报值与实测值基本吻合,预测精度高,证明该方法用于深基坑变形实时预报的有效性和实用性。

引用

页码：1010 / 1014

页数：5

共 11 条

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