基于潜变量与空间统计理论的耐多药结核病空间流行病学模型研究

被引：3

作者：

刘云霞 ^{[1
]}

姜世闻 ^{[2
]}

刘言训 ^{[1
]}

王瑞 ^{[1
]}

薛付忠 ^{[1
]}

机构：

[1] 山东大学公共卫生学院流行病与卫生统计学研究所

[2] 中国疾病预防控制中心

来源：

中国卫生统计 | 2011年 / 28卷 / 06期

关键词：

耐多药结核病; 影响因素; 因子分析; Kriging法; 地理权重回归;

D O I：

暂无

中图分类号：

R52 [结核病];

学科分类号：

1002 ; 100201 ;

摘要：

目的探讨耐多药结核病及其影响因素间的关系。方法利用全球耐多药结核病监测资料,基于潜变量分析理论和空间统计学方法,首先通过证实性因子分析从耐多药结核病影响因素中提取综合潜在影响因子,然后采用Kriging法估计综合潜在影响因子及耐多药率的空间分布,在此基础上分别构建耐多药率与其综合潜在影响因子之间的多元线性回归模型(全局模型)和GWR模型(局部模型),探讨耐多药率与综合潜在影响因子间的关系。结果经证实性因子分析共提取了6个综合潜在影响因子。全局模型显示,6个潜在影响因子均与耐多药率有关(P值均小于0.01);GWR局部模型显示,各模型的R2及参数估计值均呈显著的空间变异,其拟合效果优于全局模型。结论 GWR模型揭示综合潜在影响因子对结核病耐多药率的影响存在空间变异性;应根据各综合潜在影响因子的空间特征及其与耐多药率间的局域关系制定区域化的耐多药结核病监测规划和防控策略。

引用

页码：648 / 653+657 +657

页数：7

共 14 条

[11] Deprivation, Immigration and Tuberculosis Incidence in Naples, 1996–2000 [J].