基于改进量子遗传算法的云计算资源调度

被引：49

作者：

刘卫宁 ^{[1
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]}

靳洪兵 ^{[1
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]}

刘波 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 重庆大学计算机学院

[2] 信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(重庆大学)

来源：

计算机应用 | 2013年 / 33卷 / 08期

关键词：

云计算; 量子遗传算法; 资源调度; 最小成本; 实数编码;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TP3 [计算技术、计算机技术];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化]; 140502 [人工智能];

摘要：

针对云计算环境下资源的高效调度问题,当前研究较少关注云服务提供商的服务成本,为此,以云服务提供商降低最小服务成本为目的,提出了改进量子遗传算法的云资源调度算法。由于采用二进制量子位表示的染色体无法描述资源调度矩阵,该算法将量子位的二进制编码转换为实数编码,并使用旋转策略和变异算子保证算法的收敛性。通过仿真实验平台将此算法与遗传算法和粒子群算法进行比较分析,在种群迭代次数为100的情况下,分别取种群数为1和10,实验结果表明该算法能取得更小的最小服务成本。

引用

页码：2151 / 2153

页数：3

共 6 条

[1]

云计算环境下资源的节能调度 [J].