基于公共交通智能卡数据的城市研究综述

被引：59

作者：

龙瀛 ^{[1
]}

孙立君 ^{[2
]}

陶遂 ^{[3
]}

机构：

[1] 北京市城市规划设计研究院

[2] 新加坡-ETH中心未来城市实验室

[3] 澳大利亚昆士兰大学地理、规划与环境管理学院

来源：

城市规划学刊 | 2015年 / 03期

关键词：

公交系统; 城市空间结构; 城市研究; 出行行为;

D O I：

10.16361/j.upf.201503009

中图分类号：

U495 [电子计算机在公路运输和公路工程中的应用]; TU984 [城市规划];

学科分类号：

0838 ; 081303 ; 083302 ; 1204 ;

摘要：

基于智能卡的公共交通自动计费系统的广泛应用产生了大量的基于个体的微观时空数据。这种数据不仅记录了持卡者的出行行为,同时也在个体维度揭示了城市空间的使用模式。由于其时空信息丰富、成本低、样本量大的优势,公交卡数据受到了越来越多的城市/交通规划研究者的青睐,开始在城市规划研究中发挥着日益重要的作用。本文主要总结了公共交通智能卡数据在定量城市研究中的应用,综述并比较了国际国内基于公共交通智能卡数据研究的最近进展。综述涵盖了(1)数据处理与起讫推算,(2)公共交通系统的运行与管理,(3)城市空间结构分析,以及(4)出行行为与社会网络等四个方面。最后,总结了已有研究,简要介绍了隐私保护和信息获取等问题,并指出未来可能的研究方向。

引用

页码：70 / 77

页数：8

共 13 条

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