基于小波和灰色关联度的消除负频率干涉方法

对于机械振动与故障诊断领域中常见的低频滚振等信号,负频率干涉是影响其频谱分析校正精度的重要因素。为消除负频率干涉,提出了一种基于小波变换和灰色关联度的极低频信号频率分析校正新方法。首先将原信号构造为标准参考序列,然后对原信号进行一维小波变换,得到以变换尺度和采样点数为行数和列数的信号分量矩阵,计算变换后的信号分量矩阵中各行分量与标准参考序列之间的灰色关联度,得到灰色关联序列。由于负频率干涉分量的灰色关联度系数较小,可视为信号中的"无用成分"。以灰色关联度系数平均值作为阈值,将小于阈值的负频率干涉分量剔除,最后对剩余信号分量重构恢复出已消除负频率干涉后的原信号。仿真实验和工程实例验证均表明了所提方法的有效性。