低频成分的频谱校正

目前已经提出了多种频谱校正方法,但是将它们应用于低频成分时,其精度显著下降,这是由于模型忽略了实信号所包含的负频率的贡献。给出了一种考虑负频率贡献的显式校正新方法,它利用局部谱峰附近的3条谱线。采用351×180个仿真样本对提出的方法进行了考核。不同仿真样本所含低频成分的周期数(CiR)从1变化到8,步长为0.02;相位从0°变化到179°,步长为1°。考察了每个CiR的180个不同相位算例的最大误差。结果表明:1)就所考查的参数范围,校正频率的误差小于0.000 6Δω(Δω为快速傅立叶频率分辨率);2)幅值和相位误差上限不超过0.3%和0.3°;3)误差的大体趋势随CiR增加而下降,精度最高的条件仍然是整周期采样。