RBF—LBF串联神经网络方法快速测定微量甲醇

被引:2
作者
高大启
机构
[1] 江苏理工大学食品科学研究所镇江
关键词
径基函数; 线性基本函数; 串联神经网络; 模式分类; 气敏传感器阵列;
D O I
暂无
中图分类号
TP274.4 [];
学科分类号
0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;
摘要
提出了由两层径基函数(RBF)网络和两层线性基本函数(LBF)网络组成的串联网络。对气敏传感器阵列测试八种浓度甲醇挥发蒸汽所得到的样本集进行分类实验,表明这种网络分类速度快,分类精度高,优于前向三层RBF网络和前向三层LBF网络。
引用
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共 1 条
[1]   人工嗅觉传感阵列技术和模式分类方法的新进展 [J].
冯伟 ;
高大启 ;
胡上序 .
分析化学, 1996, (07) :848-852