多目标土地利用空间优化配置模型及其应用

被引：19

作者：

张鸿辉 ^{[1
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曾永年 ^{[1
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刘慧敏 ^{[1
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机构：

[1] 中南大学地球科学与信息工程学院

[2] 中南大学空间信息技术与可持续发展研究中心

[3] 长沙市规划信息服务中心

来源：

中南大学学报(自然科学版) | 2011年 / 42卷 / 04期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

土地利用配置; 多目标空间优化; 多智能体系统; 遗传算法; 资源节约; 环境友好;

D O I：

暂无

中图分类号：

F301 [土地经济学]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

082802 ; 1204 ; 120405 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

为探索一种客观、量化且能解决多目标决策问题的土地利用空间优化配置方法,在"资源节约"与"环境友好"目标约束下,设计应用于土地利用空间优化配置的多智能体遗传进化算法,构建多目标土地利用空间优化配置MOSOLUA(Multi objective spatial optimization model for land use allocation)模型;以国家资源节约型和环境友好型社会建设综合配套改革实验区——长株潭城市群的核心区域为例,进行多目标土地利用空间优化配置应用研究。研究结果表明:基于MOSOLUA模型得到的优化后的土地利用格局的资源节约与环境友好程度较优化前有明显提高;MOSOLUA模型的收敛速度较普通遗传算法模型的快,实证应用所花时间由8.57 h减少到3.31 h,运行效率提高61.38%;模型的总体适应度与采用普通遗传算法的优化配置模型相比提高了12.57%。

引用

页码：1056 / 1065

页数：10

共 13 条

[1] 多智能体城市土地扩张模型及其应用 [J].