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- [9] A FAST THRESHOLDING SELECTION PROCEDURE FOR MULTIMODAL AND UNIMODAL HISTOGRAMS[J]. PATTERN RECOGNITION LETTERS, 1995, 16 (06) : 653 - 666TSAI, DM
基于SPOT5遥感影像的浅层滑坡体自动提取方法
被引：6
作者：
杨树文
[1
]
谢飞
[1
]
韩惠
[1
]
冯光胜
[2
]
机构：
[1] 兰州交通大学数理与软件工程学院
[2] 铁道第四勘察设计院
来源：
关键词：
浅层滑坡体;
CMSAVI;
阈值;
尺度;
自动提取;
D O I：
10.16251/j.cnki.1009-2307.2012.01.022
中图分类号：
TP751 [图像处理方法];
P642.22 [滑坡];
学科分类号：
0837 ;
摘要：
本文在前人研究的基础上,对浅层滑坡体的提取方法进行了改进。首先利用改进的MSAVI算法提取SPOT5影像中的裸地信息,进而对提取的结果进行去阴影、坡度筛选、形态学滤波、栅-矢转换、面积和顺坡性筛选,并基于改进的多峰直方图阈值自动选取算法实现了滑坡体信息的自动提取。经过实验比较表明,改进的方法既有效地去除非滑坡体等干扰信息,又真正实现了滑坡体信息的自动提取,从而极大地提高了已发生滑坡体的识别、提取效率和精度。
引用
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