基于区间全局优化的非线性最小二乘估计

被引：5

作者：

杨卫锋

曾芳玲

机构：

[1] 解放军电子工程学院

来源：

通信技术 | 2010年 / 43卷 / 06期

关键词：

区间全局优化; 非线性系统模型; 参数估计; 非线性最小二乘估计;

D O I：

暂无

中图分类号：

O212.1 [一般数理统计];

学科分类号：

020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

分析了使用区间全局优化算法进行非线性系统模型参数估计的原因,介绍了非线性最小二乘估计和区间全局优化算法.在非线性系统模型参数估计中,相对于通过优化目标函数求得待估参数点估计的现有算法,基于区间分析的区间全局优化算法不仅可以求得待估参数的点估计,还可得到肯定包含待估参数真值的估计区间,并且该算法还具有计算结果稳定以及更大范围收敛的性质.通过仿真实验并与其他方法进行比较,结果表明算法的可行性和有效性.

引用

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页数：3

共 7 条

[1] On an efficient use of gradient information for accelerating interval global optimization algorithms [J].