基于经验模态分解滤波的低频振荡Prony分析

被引：21

作者：

侯王宾

刘天琪

李兴源

机构：

[1] 四川大学电气信息学院

来源：

物理学报 | 2010年 / 59卷 / 05期

关键词：

低频振荡; 经验模态分解; 改进Prony法; 归一化奇异值法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM712 [电力系统稳定];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

传统Prony法在分析低频振荡时对输入信号要求较高,存在着对噪声敏感的弱点.因此提出一种经验模态分解滤波和改进Prony法相结合的低频振荡分析方法.该方法先用经验模态分解对低频振荡信号进行自适应滤波,再用改进Prony法对滤波后的信号进行分析.其中,改进Prony法有效阶数用归一化奇异值法确定.将该方法分别用于分析试验信号和IEEE4机系统振荡信号,并与基于低通滤波器的Prony分析进行比较.结果表明,在较大噪声环境下,该方法仍然能相对准确的辨识出低频振荡主导模式,验证了其有效性.

引用

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