基于小生境算法和聚类分析的快速收敛遗传算法

被引:21
作者
李金屏
李素昉
杨波
机构
[1] 济南大学信息科学与工程学院,济南大学信息科学与工程学院,济南大学信息科学与工程学院山东济南,,山东济南,,山东济南,
关键词
遗传算法; 早熟收敛; 种群多样性; 小生境算法; 聚类分析;
D O I
暂无
中图分类号
TP13 [自动控制理论];
学科分类号
080201 [机械制造及其自动化];
摘要
针对遗传算法中存在的早熟收敛和后期收敛速度慢的问题 ,在讨论种群多样性表示方法和早熟原因的基础上 ,提出了一种基于小生境技术和聚类分析的遗传算法快速收敛算法 .利用小生境技术保持种群的多样性 ,有效防止早熟收敛 .当种群进化到一定程度后 ,进行聚类分析 ,从而获得分布在各个极值点附近的聚类区域 .在各个聚类中心处 ,利用局部搜索算法获得极值点 ;其余个体按照小生境技术在聚类区域外进一步搜索 .仿真结果表明 ,这种算法能够有效地防止早熟收敛 ,可以极大提高遗传算法的搜索效率 ,有利于并行实现 ,并在一定程度上有助于骗问题的解决 .
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页码:975 / 978
页数:4
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