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基于小生境算法和聚类分析的快速收敛遗传算法
被引:21
作者
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李金屏
李素昉
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济南大学信息科学与工程学院,济南大学信息科学与工程学院,济南大学信息科学与工程学院山东济南,,山东济南,,山东济南,
李素昉
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机构:
杨波
机构
:
[1]
济南大学信息科学与工程学院,济南大学信息科学与工程学院,济南大学信息科学与工程学院山东济南,,山东济南,,山东济南,
来源
:
小型微型计算机系统
|
2004年
/ 06期
关键词
:
遗传算法;
早熟收敛;
种群多样性;
小生境算法;
聚类分析;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP13 [自动控制理论];
学科分类号
:
080201
[机械制造及其自动化]
;
摘要
:
针对遗传算法中存在的早熟收敛和后期收敛速度慢的问题 ,在讨论种群多样性表示方法和早熟原因的基础上 ,提出了一种基于小生境技术和聚类分析的遗传算法快速收敛算法 .利用小生境技术保持种群的多样性 ,有效防止早熟收敛 .当种群进化到一定程度后 ,进行聚类分析 ,从而获得分布在各个极值点附近的聚类区域 .在各个聚类中心处 ,利用局部搜索算法获得极值点 ;其余个体按照小生境技术在聚类区域外进一步搜索 .仿真结果表明 ,这种算法能够有效地防止早熟收敛 ,可以极大提高遗传算法的搜索效率 ,有利于并行实现 ,并在一定程度上有助于骗问题的解决 .
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模式识别导论.[M].沈清;汤霖编著;.国防科技大学出版社.1991,
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正交遗传算法
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小型微型计算机系统,
2000,
(09)
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[6]
自动区域划分的分区域搜索狭义遗传算法
[J].
郑金华
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1998,
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