融合深度图和三维模型的人体运动捕获

被引:14
作者
肖秦琨
谢艳梅
机构
[1] 西安工业大学电子信息工程学院
关键词
运动捕获; 深度图; 轮廓信息; 三维骨架; DTW;
D O I
10.19652/j.cnki.femt.2015.01.008
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
摘要
对于当前热点的运动捕获方法存在的一些缺点,提出了一种融合深度图和三维模型的人体运动捕获方法。利用Kinect采集深度图像,经过对深度图去除背景,提取轮廓信息,建立轮廓数据库。从深度图中提取三维人体骨架,建立骨架三维模型数据库。输入1组深度图动作序列,经过去背景、提取轮廓特征后与轮廓数据库中的轮廓进行匹配,计算出最小距离所在的匹配序列,输出相应的骨架作为动作捕获的结果。实验证明了这种方法的有效性和可行性,该方法能较精确的得到运动捕获数据。
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