基于神经网络集成的舌苔分类方法

被引：20

作者：

刘关松

徐建国

高敦岳

机构：

[1] 华东理工大学信息科学与工程学院

[2] 上海中医药大学

来源：

计算机工程 | 2003年 / 14期

关键词：

BP神经网络; 神经网络集成; 舌苔; 分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

提出一种基于神经网络集成的舌苔自动分类方法。该方法把经单独训练的具有一定差异度的单个BP神经网络加以集成，构成舌苔分类器。试验结果表明，该分类器比现有的舌苔分类方法识别率更高、分类更细、更符合中医舌诊要求。

引用

页码：100 / 102

页数：3

共 5 条

[1] 监督颜色校正方法研究 [J].

刘关松 ;

吕嘉雯 ;

徐建国 ;

高敦岳 .

计算机学报, 2003, (04) :502-506

[2] 中医舌象自动分析中舌色、苔色分类方法的研究 [J].

王爱民 ;

赵忠旭 ;

沈兰荪 .

北京生物医学工程, 2000, (03) :136-142

[3] 中医舌诊自动识别方法的研究 [J].

余兴龙，谭耀麟，竺子民，索忠堃，金国藩，翁维良，许秀森，葛文津 .

中国生物医学工程学报, 1994, (04) :336-344

[4] 舌质舌苔的计算机定量描述和分类 [J].

赵荣慕 ;

危北海 ;

丁瑞 ;

郭培元 ;

甄小珍 ;

许胜 ;

黄志刚 ;

高洪强 .

中医杂志, 1989, (02) :47-48

[5] 利用计算机图像识别技术进行舌诊客观化研究的探讨 [J].

孙立友 ;

程钊 ;

高逢生 ;

谢虎臣 ;

夏文杰 .

安徽中医学院学报, 1986, (04) :5-7

← 1 →