基于ARIMA的发电量预测方法

被引：8

作者：

卢建昌

张世英

牛东晓

机构：

[1] 天津大学管理学院

[2] 华北电力大学工商管理学院天津

[3] 华北电力大学工商管理学院

[4] 河北保定

[5] 天津

来源：

华北电力大学学报 | 2004年 / 03期

关键词：

单整自回归移动平均模型; 预测; 发电量;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

根据 1952—2001 年我国 50 年的发电量数据,利用时间序列的有关理论,经过多次拟合,找出适合我国发电量的单整自回归移动平均模型(ARIMA)。利用 AIC 准则确定模型参数。根据模型对我国未来 5年的发电量进行预测,结果表明预测精度误差小于 3%,该方法可满足实际要求。

引用

页码：78 / 80

页数：3

共 6 条

[1] 中国经济增长与电力发展关系的定量分析研究 [J].

蒋金荷 ;

姚愉芳 .

数量经济技术经济研究, 2002, (10) :5-10

[2] 时间序列分析在经济预测中的应用 [J].

王艳明 ;

许启发 .

统计与预测, 2001, (05) :32-34+38

[3] 中国人均GDP的时间序列模型的建立与分析 [J].

俞会新 .

河北工业大学学报, 2000, (05) :74-77

[4] 江西省电力电量发展预测 [J].

曾庆仪 .

江西电力, 2000, (02) :1-5+8

[5] 我国粮食价格对零售物价总水平影响的 ARIMA 模型分析 [J].

全林 ;

朱建元 .

上海交通大学学报 , 1998, (03) :76-80

[6] 辽阳地区1997～2005年用电量及供电负荷预测 [J].

骆平 ;

王绍绵 ;

杨大鸥 .

华北电力技术, 1997, (06) :31-34

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