基于图像分解的图像修复技术

被引：10

作者：

林云莉 ^{[1
]}

赵俊红 ^{[1
]}

朱学峰 ^{[1
]}

胡永健 ^{[2
]}

机构：

[1] 华南理工大学自动化科学与工程学院

[2] 华南理工大学电子与信息学院

来源：

计算机工程 | 2010年 / 36卷 / 10期

关键词：

图像修复; 整体变分模型; 图像分解; 结构信息; 纹理信息;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对整体变分(TV)图像修复模型缺点,提出基于图像分解的修复模型。采用图像分解技术,提取图像的结构信息和纹理信息。将图像结构部分用基于TV的改进模型进行修复,避免TV模型在平滑区域产生阶梯效应。在迭代过程中,对图像的特征点与非特征点分别考虑,确保在修复过程中特征点不被模糊化,图像纹理部分采用改进的基于样本修复技术。Matlab仿真实验结果表明,改进算法的修复效果和峰值信噪比计算结果优于原始算法。

引用

页码：187 / 189+192 +192

页数：4

共 5 条

[1] 一种改进的基于样本的图像修复方法 [J].

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