基于非线性频谱特征及核主元分析的模拟电路故障诊断方法

被引：17

作者：

韩海涛 ^{[1
,2
]}

马红光 ^{[1
]}

曹建福 ^{[2
]}

张家良 ^{[2
]}

机构：

[1] 第二炮兵工程大学教研室

[2] 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室

来源：

电工技术学报 | 2012年 / 27卷 / 08期

关键词：

非线性输出频域响应函数; 核主元分析; 支持向量机; 故障特征; 故障诊断;

D O I：

10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2012.08.034

中图分类号：

TN710 [电子电路];

学科分类号：

080902 ;

摘要：

针对模拟电路基于非线性输出频域响应函数(NOFRF)模型进行故障特征提取时,具有维数多、数据量大的特点,提出了采用核主元分析(KPCA)和多类别支持向量机(MSVM)进行故障模式判别的新方法(KPCA-MSVM)。该方法首先采用KPCA对特征向量进行维数压缩、消除变量之间的非线性;其次构造MSVM分类器,在PSpice环境下通过蒙特卡罗仿真生成模拟电路在各种故障状态下的数据,对MSVM分类器进行训练,将训练好的MSVM分类器用于模拟电路的故障状态识别。通过对Sallen-Key带通滤波器模拟电路的故障诊断结果表明,该故障诊断方法对模拟电路参数型故障有很好的识别、定位能力并具有速度快和准确率高的特点。

引用

页码：248 / 254

页数：7

共 11 条

[1] 非线性输出频域响应函数的自适应辨识算法及应用 [J].