用人工神经网络进行果实颜色分级技术研究

被引：28

作者：

何东健

杨青

薛少平

耿楠

机构：

[1] 西北农业大学机械与电子工程学院

来源：

西北农业大学学报 | 1998年 / 06期

关键词：

果实，颜色分级，人工神经网络，计算机视觉;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41,TP18 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

以计算机视觉自动检测果实表面着色度并进行分级为目的，在分析果实表面颜色色相分布特性的基础上，提出将果实色相分布曲线作为模式处理，用人工神经网络进行果实表面颜色分级。结果表明，人工神经网络分级与人工分级的一致度在９４％以上。

引用

收藏

页码：3 / 5

页数：4

相关论文

共 4 条

[1] BP神经网络中自适应学习率的研究 [J].

王文成 .

计算机科学, 1995, (04) :48-50

[2] 人工神经网络固有的优点和缺点 [J].

杨晓帆 ;

陈廷槐 .

计算机科学, 1994, (02) :23-26

[3] 自构形神经网络及其应用 [J].

雷鸣 ;

朱心飚 ;

尹申明 ;

杨叔子 .

计算机科学, 1994, (01) :52-54+74

[4]

实用图象分析与处理技术[M]. 电子工业出版社 , 田捷等编著, 1995