AGO-BP神经网络预测建模及工程应用研究

被引：6

作者：

张安兵 ^{[1
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高井祥 ^{[2
]}

时翠梅 ^{[1
]}

刘新侠 ^{[1
]}

赵玉玲 ^{[1
]}

机构：

[1] 河北工程大学资源学院

[2] 中国矿业大学环测学院

来源：

河北工程大学学报(自然科学版) | 2007年 / 03期

关键词：

数据预处理; 预测; AGO-BP模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

N945.12 [系统模型、系统建模];

学科分类号：

摘要：

针对BP神经网络及各类改进的神经网络模型进行预测易出现收敛陷入局部极小点、网络震荡大、预测值可信度不高等问题,本文提出建立AGO-BP神经网络预测模型观点,并建立了实际应用模型。通过两个实例及多次反复验证,结果显示该模型具有较高的预测精度,且可以比较有效地避免上述问题,该模型具有一定的工程应用价值。

引用

页码：72 / 75

页数：4

共 6 条

[1] BP神经网络-灰色系统联合模型预测软基沉降量 [J].