应用改进BP神经网络进行用水量预测

被引：13

作者：

麻凤海

杨维

杨帆

于晓曦

机构：

[1] 辽宁工程技术大学学科建设办公室

[2] 本溪钢铁公司

[3] 辽宁工程技术大学测量工程系

[4] 辽宁工程技术大学土木建筑工程学院

来源：

辽宁工程技术大学学报 | 2004年 / 02期

关键词：

改进BP神经网络; 用水量预测; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU991 [给水工程（上水道工程）];

学科分类号：

0815 ;

摘要：

针对工业用水量的特点,建立了改进的BP神经网络用水量预测模型,采用遗传算法对BP神经网络权系进行优化改进,改进的BP神经网络算法预测结果好于灰色理论预测和BP算法预测。以本溪市某供水厂用水量数据对改进的BP神经网络模型进行训练并预测,将其预测结果与灰色理论预测和BP神经网络预测结果进行比较分析,得出该方法用于供水系统用水量预测误差较小,同时克服了其他两种算法的缺陷。

引用

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