一种改进的特征加权K-means聚类算法

被引：12

作者：

王慧 ^{[1
]}

申石磊 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 河南大学计算机与信息工程学院

[2] 河南大学计算中心

来源：

关键词：

聚类; K-means算法; 聚类中心; 特征加权;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2010.07.039

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出了一种改进的特征加权K-means聚类算法.该算法首先基于数据样本分布选取初始聚类中心,然后设计特征加权的K-means聚类算法.实验结果证明,该算法能产生质量较高的聚类结果,并且能处理数值、符号两类数据.

引用

页码：161 / 163+167 +167

页数：4

共 4 条

[1]

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