基于递阶遗传算法和BP网络的时间序列预测

被引：29

作者：

周辉仁

郑丕谔

机构：

[1] 天津大学系统工程研究所

来源：

系统仿真学报 | 2007年 / 21期

关键词：

神经网络; BP神经网络; 递阶遗传算法; 时间序列预测;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2007.21.040

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出一种基于递阶遗传算法和BP神经网络的时间序列预测模型。现有的BP训练方法只能训练BP网络的权重,网络的结构得预先用某种方法确定。利用很好设计的递阶遗传算法能够把网络的结构和权重同时通过训练确定。以铁路客运市场数据进行训练和测试,与传统的BP网络预测模型相比较,结果证明该模型的预测精确度是令人满意的,所提出的方法是可行的。

引用

页码：5055 / 5058

页数：4

共 9 条

[1] 基于遗传算法的人工神经网络 [J].