基于模糊C-均值的原型模式选择及其在核爆地震识别中的应用

协同模式识别是一种全新的有着抗噪声、抗缺损等诸多优良特性的模式识别方法,但将其用于核爆地震和天然地震的分类时,采用现有的原型模式选择方法识别效果并不理想。本文提出了一种基于模糊C-均值的原型模式选择方法,该方法首先对每一类训练样本采用模糊C-均值聚类的方法聚为c类,然后选取这c类的c个重心或c个聚类中心作为该类的原型模式进行核爆地震的协同模式识别。实验结果表明,同现有的原型模式选择方法相比,该方法使识别率有了较大提高。