基于神经网络的混沌加密算法

被引：10

作者：

赵嘉莉

罗四维

温津伟

机构：

[1] 北方交通大学计算机科学与技术系,北方交通大学计算机科学与技术系,北方交通大学计算机科学与技术系北京,北京,北京

来源：

计算机研究与发展 | 2001年 / 12期

关键词：

神经网络; 混沌加密; 时间序列;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

首先用神经网络来训练已知混沌序列 ,并利用该模型产生的非线性序列实现了明文、密文之间的转换 .该算法的优点之一是神经网络 (NN)隐式混沌映射关系使直接获取映射关系变得困难 .经理论分析选择了较好的神经网络学习方法 .实验进一步表明 ,该算法产生的序列随机性、抗破译性能良好 ;加密弹性大 ,可扩充性好 ;加密速度快 .

引用

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