多方式诱导信息对通勤者出行链的动态影响模型

被引：4

作者：

赵丹

邵春福

岳昊

机构：

[1] 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室

来源：

西南交通大学学报 | 2013年 / 48卷 / 02期

关键词：

出行链; 多方式诱导; 动态规划; 交通信息; Dijkstra算法; 通勤者;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491 [交通工程与交通管理];

学科分类号：

摘要：

为研究多方式诱导下通勤者的动态选择行为,采用效用理论和多阶段决策方法,以出行链感知效用最大化为目标,建立了通勤者单日内以家为起点和终点的出行链选择行为动态规划模型,并利用Dijkstra算法求解.将出行链分割为相互联系的单次出行,每次出行均包含出行前和出行中决策节点,在每个决策节点上实现交通信息的动态加载,并考虑通勤者对信息的信任度和学习过程,使模型可更准确地描述实际决策过程.算例结果表明:多方式诱导信息使每位通勤者的出行链实际效用平均增加0.88%;且信任度越高,通勤者获得的收益越大,越倾向于通过缩短出行链长度,选择地铁或停车换乘方式以规避交通拥堵造成的效用损失.

引用

页码：368 / 375

页数：8

共 7 条

[1]

通勤者出行行为特征与分析方法研究.[D].陈团生.北京交通大学.2007, 09

[2] 多属性随机时间依赖网络路径优化 [J].