基于支持向量机模型的水质评价研究

被引:12
作者
黄鹤
卢文喜
伊燕平
罗建男
机构
[1] 吉林大学环境与资源学院
关键词
支持向量机; 核函数; 水质评价; 石头口门水库;
D O I
暂无
中图分类号
X824 [水质评价];
学科分类号
摘要
将支持向量机方法应用到水质评价中,建立了RBF核函数支持向量机评价模型。根据石头口门水库水质特征,选择溶解氧、化学需氧量、高锰酸盐指数等五项指标作为输入因子进行评价,并与综合水质评价法、模糊综合评价法比较。研究结果表明石头口门水库主要为Ⅱ类和Ⅲ类水,呈汛期较差、非汛期较好的变化规律。通过实例验证,说明支持向量机方法能够较好的解决分类评价问题,评价结果良好,符合客观事实,具有很好的研究价值和推广前景。
引用
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页码:57 / 59+63 +63
页数:4
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