基于中值滤波和小波变换的火电厂炉膛火焰图像去噪方法

被引:21
作者
安静宇 [1 ]
马宪民 [2 ]
机构
[1] 西安科技大学工程训练中心
[2] 西安科技大学电气与控制工程学院
关键词
炉膛火焰; 中值滤波; 小波变换;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
针对煤电厂炉膛火焰图像含有脉冲噪声和高斯噪声混合含噪图像的特点,提出了中值滤波和小波变换相结合的火焰图像去噪方法。首先采用自适应权重中值滤波方法对火焰图像去噪,然后再对去噪后的图像进行小波分解,分解后对不同子带采用不同的滤波方法进行有效滤波。实验结果表明,该方法不仅能够有效地滤除图像噪声,提高火焰图像的质量,而且在边缘保持能力上比传统的去噪方法要好。
引用
收藏
页码:1702 / 1708
页数:7
相关论文
共 7 条
[1]   一种煤矿井下图像压缩方法 [J].
杨磊 ;
黄友锐 ;
唐超礼 ;
曲立国 ;
陈珍萍 ;
韩涛 .
工矿自动化, 2015, 41 (08) :82-84
[2]   一种新的小波半软阈值图像去噪方法 [J].
李秋妮 ;
晁爱农 ;
史德琴 ;
孔星炜 .
计算机工程与科学, 2014, 36 (08) :1566-1570
[3]   一种结合双区域滤波和图像融合的单幅图像去雾算法 [J].
张小刚 ;
唐美玲 ;
陈华 ;
汤红忠 .
自动化学报, 2014, 40 (08) :1733-1739
[4]   使用半高斯核的冲击扩散滤波图像盲复原方法 [J].
徐焕宇 ;
孙权森 ;
陈强 ;
罗楠 ;
夏德深 .
自动化学报, 2014, 40 (06) :1166-1175
[6]   基于零交叉的噪声图像边缘检测 [J].
张春雪 ;
陈秀宏 .
计算机工程与科学, 2010, 32 (09) :39-42
[7]   基于提升小波变换和中值滤波的图像去噪方法研究 [J].
李明喜 ;
毛罕平 ;
张艳诚 .
激光与红外, 2007, (10) :1109-1111