基于萤火虫-粒子群混合算法的接地网分区域故障诊断方法

被引：11

作者：

蓝文昊 ^{[1
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郑益慧 ^{[1
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李立学 ^{[1
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王昕 ^{[1
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陈洪涛 ^{[2
]}

张杨 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海交通大学电工与电子技术中心

[2] 吉林省电力有限公司松原供电公司

来源：

电瓷避雷器 | 2015年 / 04期

基金：

上海市自然科学基金;

关键词：

接地网; 故障诊断; 分区; 分层约简; 萤火虫-粒子群算法;

D O I：

10.16188/j.isa.1003-8337.2015.04.019

中图分类号：

TM862 [过电压保护装置]; TM63 [变电所];

学科分类号：

080803 ; 080802 ;

摘要：

为提高接地网故障诊断的准确性和效率,在总结现有故障诊断方法基础上,提出基于萤火虫-粒子群混合算法(GPSO)的分区域诊断方法。该方法通过优化接地网故障诊断方程组模型,使之转化为等价的优化问题;根据接地网的可及节点分布情况对接地网分区,应用分层约简理论将接地网分解得到本征接地网络;对本征接地网建立优化模型,采用萤火虫-粒子群混合算法对优化问题进行求解;根据本征支路电阻的前后变化以及每条支路对应的接地网区域,分析判断接地网各个区域内的故障情况。该方法综合利用萤火虫算法的寻优能力和粒子群算法的收敛速度,有效避免诊断方程组时的欠定问题,对于指导变电站现场维护更加有效和具有工程实际意义。实例应用结果验证了所提方法的正确性和实用性。

引用

页码：92 / 99

页数：8

共 15 条

[1] 遗传算法在接地网腐蚀故障诊断中的应用研究 [J].