词义消歧研究:资源、方法与评测

被引:8
作者
吴云芳
机构
[1] 北京大学
关键词
词义消歧; 义项区分; 词义标注语料库; 有指导的机器学习方法; 语义评测;
D O I
暂无
中图分类号
H030 [语义学、语用学];
学科分类号
摘要
词义消歧是计算语言学领域的基础性关键研究课题。本文从语言资源建设、词义消歧方法和国际语义评测三个方面概要地介绍了词义消歧研究的现状:语言资源建设主要介绍了语义词典构建和词义标注语料库建设;词义消歧方法重点介绍了有指导的机器学习方法;语义评测主要介绍了国际语义竞赛SemEval。以期了解词义消歧研究的前沿状态,促发从计算的角度来审视义项区分和词义描述,进而促进汉语词汇语义学的研究。
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页数:12
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Kilgarriff, A .
COMPUTERS AND THE HUMANITIES, 1997, 31 (02) :91-113
[12]   DISAMBIGUATION BY SHORT CONTEXTS [J].
CHOUEKA, Y ;
LUSIGNAN, S .
COMPUTERS AND THE HUMANITIES, 1985, 19 (03) :147-157
[13]  
A simple approach to building ensembles of Naive Bayesian classifiers for word sense disambiguation .2 Pedersen,T. Proceedings of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics(NAACL) . 2000
[14]  
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