基于线性内点法及正交变换的抗差参数估计

参数估计目前主要采用加权最小二乘算法。由于包含参数估计,该方法在处理电网坏数据混杂及数值稳定性上都面临着困难。考虑到实际电网中有时会同时出现量测错误及参数错误,提出了使用基于线性内点法及正交变换的加权最小绝对值(WLAV)增广参数估计。基于L1范数的WLAV估计具有良好的抗差特性,用以应对混杂有坏数据、拓扑错误及参数错误的混杂估计。为提高增广参数估计的数值稳定性,将正交变换引入线性内点法修正方程的求解中。对算法的测试结果表明,该方法具有良好的应用前景。