从人类智能到机器实现模型——粒计算理论与方法

被引：61

作者：

苗夺谦 ^{[1
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张清华 ^{[2
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钱宇华 ^{[3
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梁吉业 ^{[3
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王国胤 ^{[2
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吴伟志 ^{[4
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高阳 ^{[5
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商琳 ^{[5
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顾沈明 ^{[4
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张红云 ^{[1
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机构：

[1] 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室

[2] 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室

[3] 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室

[4] 浙江海洋大学浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室

[5] 南京大学软件新技术国家重点实验室

来源：

智能系统学报 | 2016年 / 11卷 / 06期

关键词：

人工智能; 大数据; 不确定性; 粒计算; 多粒度; 粗糙集; 商空间; 模糊集; 云模型; 三支决策;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,是对人的意识、思维过程的模拟。粒计算是当前智能信息处理领域中一种新的概念和计算范式,是研究基于多层次粒结构的思维方式、复杂问题求解、信息处理模式及其相关理论、技术和工具的方法论。本文首先分析了人工智能模拟人脑智能的粒计算模式与方法,其次总结了粗糙集、商空间、模糊集、云模型、三支决策等几种典型的粒计算基本构架与数学模型,然后分析知识的多粒度解析表示与不确定性度量的研究现状,最后展望了粒计算求解模式在大数据时代所面临的机遇与挑战。

引用

页码：743 / 757

页数：15

共 55 条

[1]

基于精度与程度逻辑组合的几类粗糙集模型及其算法研究.[D].张贤勇.四川师范大学.2011, 04

[2] 大数据挖掘的粒计算理论与方法 [J].