监督学习的发展动态

被引：1

作者：

蒋艳凰

周海芳

杨学军

机构：

[1] 国防科学技术大学计算机学院

[2] 国防科学技术大学计算机学院长沙

[3] 长沙

来源：

基金：

国家杰出青年科学基金;

关键词：

Supervised learning; Ensembles of classifiers; Rule extracting;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

<正> 1 引言近10年来,机器学习领域的研究取得了突飞猛进的发展,首先表现在符号学习、计算学习理论、神经网络、统计方法、模式识别等的许多原来分离的研究团体,由于研究的进展与相互的交流走到了一起;其次,机器学习技术除了用于解决传统的学习问题,如语音识别、人脸识别、手写体汉字识别、医

引用

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共 4 条

[1]

FERNN: An Algorithm for Fast Extraction of Rules from Neural Networks[J] . Rudy Setiono,Wee Kheng Leow.Applied Intelligence . 2000 (1)

[2] General and efficient multisplitting of numerical attributes [J].

Elomaa, T ;

Rousu, J .

Kononenko, I ;

Simec, E ;

RobnikSikonja, M .

[4] Bagging predictors [J].

Breiman, L .