基于凹凸特性笔顺编码的手写体数字识别方法

针对传统的基于骨架特征识别方法具有运算量大、速度慢、对细化等预处理要求高,以及受起始点、断笔、跟踪方式影响极大等缺点,本文提出一种基于凹凸特性笔顺编码的识别方法。该方法首先计算数字图像的赋值背景场,再从中提取凹凸特性,然后根据凹凸特性进行笔顺编码,最后将编码与正则表达式表匹配。该方法不需要细化,减少了细化形变可能带来的误识和拒识;也不需要搜索、拟合等复杂处理,因此简单快速,运算量小。实验表明,该方法能大大提高识别率和速度。