疲劳驾驶检测技术研究综述

被引：4

作者：

吴雅萱

李文书

施国生

周涛

机构：

[1] 浙江理工大学

来源：

工业控制计算机 | 2011年 / 24卷 / 08期

关键词：

驾驶员; 疲劳驾驶; 疲劳检测; 信息融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP274 [数据处理、数据处理系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

分析了疲劳驾驶检测技术的研究难点,介绍了当前世界上几种具有代表性的疲劳检测方法,提出了应用信息融合技术将多种检测方法进行有机融合的检测方法,并在此基础上对这些疲劳检测方法的优缺点进行了详细的对比分析,最后对疲劳驾驶检测技术的发展趋势进行了展望。其中,非接触性、车载性和实时性研究及符合人体工程学和心理学仍然是疲劳驾驶检测技术未来发展的方向。

引用

页码：44 / 46+49 +49

页数：4

共 14 条

[11] 驾驶员疲劳状态检测技术研究与工程实现[D]. 李志春.江苏大学. 2009
[12] 基于视觉的疲劳驾驶监测关键技术研究[D]. 魏明慧.南京理工大学. 2007
[13] 基于汽车驾驶疲劳状态检测技术的汽车主动安全系统研究 .2 黄瀚敏. 重庆大学 . 2009
[14] Vision-Based Methods for Driver Monitoring .2 Wahlstrom E,Masoud O,Papanikotopoulos N P. Proceeding ofInternational Conference on Intelligent Transportation Sys-tems . 2003

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