基于小波分析和KPCA的人脸识别

被引：3

作者：

杨国亮

任金霞

刘细平

机构：

[1] 南方冶金学院机电学院

[2] 南方冶金学院机电学院江西赣州

[3] 江西赣州

来源：

自动化技术与应用 | 2003年 / 09期

关键词：

人脸识别; 小波变换; 核函数主成分分析; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

本文探讨了基于核函数的主成分分析方法在人脸识别中的应用。首先对人脸进行haar小波分析 ,得到对应的人脸小波系数 ,再通过计算其内积核函数实现从低维空间到高维空间的非线性映射 ,对高维数据进行主成分分析得到用于分类的主成分 ,最后采用支持向量机进行分类。实验结果表明 ,该方法具有良好的分类性能和鲁棒性。

引用

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