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遗传神经网络在海水水质综合评价的应用
被引:10
作者
:
论文数:
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机构:
周蓉蓉
论文数:
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机构:
孙英兰
机构
:
[1]
中国海洋大学环境科学与工程学院
来源
:
海洋湖沼通报
|
2009年
/ 03期
关键词
:
BP神经网络;
遗传算法;
海水水质评价;
D O I
:
10.13984/j.cnki.cn37-1141.2009.03.013
中图分类号
:
X824 [水质评价];
学科分类号
:
摘要
:
在简要介绍BP神经网络和遗传算法基本理论的基础上,针对BP算法易陷入局部极小的缺点,将具有全局寻优的特点的遗传算法融入其中,以胶州湾东北部海域的海水水质评价为例,阐明了该方法在海水水质评价中的应用,并与其他水质评价算法进行的比较,结果表明该算法具有较好的客观性和实用性,丰富了海水水质评价的方法体系,为近岸海域的环境管理与决策的提供依据。
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模糊综合评价在太子河辽阳段水质评价中的应用
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郭素萍
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樊引琴
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模糊综合评价在太子河辽阳段水质评价中的应用
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郭素萍
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沈阳建筑大学市政与环境工程学院
郭素萍
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2008,
(02)
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[2]
用遗传算法优化神经网络权值
[J].
吴涛
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基于BP神经网络模型的水质评价及预测
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白秀琴
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水质模糊综合评价法与单因子指数评价法比较
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改进BP神经网络在地下水环境质量评价中的应用
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SUMARE Oumar
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SUMARE Oumar
;
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水利水电科技进展,
2006,
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[6]
BP人工神经网络模型在珠江口水质评价中的应用
[J].
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南方水产,
2005,
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灰色聚类法在地下水质量评价中的应用
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张祖亮
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安徵省淮北市环境科学研究所安徽 淮北
张祖亮
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2004,
(01)
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基于MATLAB实现的ANN方法在地下水质评价中的应用
[J].
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罗定贵
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王学军
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王学军
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郭青
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郭青
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北京大学学报(自然科学版),
2004,
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:296
-302
[9]
水质综合评价灰关联模型的建立与应用
[J].
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安徽建筑工业学院学报(自然科学版),
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[10]
基于人工神经网络(ANN)的水质评价与水质模拟研究.[D].郭劲松.重庆大学.2002, 02
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