基于核的模糊聚类算法

被引：5

作者：

蔡卫菊

张颖超

机构：

[1] 不详

[2] 南京信息工程大学

[3] 不详

来源：

计算机工程与应用 | 2006年 / 18期

关键词：

模糊聚类; 核方法; 模糊c-均值算法; 可能c-均值算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

在聚类分析中,模糊c-均值算法是应用最广泛的聚类算法之一,针对该算法对初始化敏感,容易陷入局部极小点的缺点,论文提出了一种基于核的模糊聚类算法。在算法中将核方法与模糊可能性算法相结合,将模糊c-均值算法结果作为初始中心,放松了对隶属度归一化的条件,对噪声有更好的处理能力。IRIS数据和人造数据的实验结果表明该算法的有效性。

引用

页码：173 / 175

页数：3

共 5 条

[1] 基于核方法的模糊聚类算法 [J].

伍忠东 ;

高新波 ;

谢维信 .

西安电子科技大学学报, 2004, (04) :533-537

[2] 核学习机研究 [J].

李映 ;

张艳宁 ;

赵荣椿 ;

不详 .

计算机工程与应用 , 2004, (17) :4-6+17

[3] 模糊ISODATA聚类分析算法的实现及其应用研究 [J].

钱夕元 ;

邵志清 ;

不详 .

计算机工程与应用 , 2004, (15) :70-71

[4]

模糊聚类分析及其应用[M]. 西安电子科技大学出版社 , 高新波著, 2004

[5]

On a Kernel-Based Method for Pattern Recognition, Regression, Approximation, and Operator Inversion[J] . A. J. Smola,B. Sch?lkopf.Algorithmica . 1998 (1)

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