基于核方法的模糊聚类算法

被引：71

作者：

伍忠东

高新波

谢维信

机构：

[1] 西安电子科技大学电子工程学院

[2] 深圳大学信息工程学院陕西西安

[3] 陕西西安

[4] 广东深圳

来源：

西安电子科技大学学报 | 2004年 / 04期

关键词：

聚类分析; 模糊C均值; 核方法; 无监督学习;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

将核方法的思想推广到模糊C 均值算法,构造了基于核函数的模糊核C 均值算法,使其能够聚类非超球体数据、被噪声污染数据、多种模式原型混合数据、不对称数据等多种数据结构,并指出一阶多项式模糊核C 均值算法等价于模糊C 均值算法.人工和实际数据的实验结果表明,与模糊C 均值算法相比,模糊核C 均值算法在多种数据结构条件下可以有效地进行聚类.

引用

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