基于证据理论的免疫检测器在轴承故障诊断中的应用

被引：7

作者：

岑健 ^{[1
,2
]}

胥布工 ^{[1
]}

张清华 ^{[3
]}

朱月君 ^{[3
,4
]}

机构：

[1] 华南理工大学自动化科学与工程学院

[2] 广东技术师范学院自动化学院

[3] 茂名学院计算机与电子信息学院

[4] 太原理工大学信息工程学院

来源：

轴承 | 2009年 / 08期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

滚动轴承; 故障诊断; 信息融合; 证据理论; 免疫检测器;

D O I：

10.19533/j.issn1000-3762.2009.08.013

中图分类号：

TH133.33 [滚动轴承];

学科分类号：

摘要：

针对旋转机械故障诊断的不确定性问题,提出一种基于证据理论的数据融合故障诊断方法,把5种无量纲免疫检测器的敏感因子和信息因子通过D-S联合规则联合多个证据组形成一个新的综合证据组,建立多故障特征信息融合诊断框架,充分利用不同证据体的冗余和互补故障信息,通过对不同轴承故障进行分析,结果表明,此方法能有效地减少诊断的不确定性,提高故障诊断的准确性。

引用

页码：42 / 45+49 +49

页数：5

共 10 条

[1] 基于经验模式分解和Wigner高阶矩谱的轴承故障诊断 [J].