无量纲指标及人工免疫系统故障诊断技术的应用研究

被引：20

作者：

张清华 ^{[1
]}

钱宇 ^{[2
]}

胥布工 ^{[3
]}

高廷玉 ^{[1
]}

谢克明 ^{[4
]}

机构：

[1] 茂名学院计算机与电子信息学院

[2] 华南理工大学化工学院

[3] 华南理工大学自动化学院

[4] 太原理工大学信息工程学院

来源：

噪声与振动控制 | 2008年 / 01期

基金：

广东省自然科学基金; 广东省科技计划;

关键词：

振动与波; 阴性选择算法; 无量纲指标; 特征提取; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH165.3 [];

学科分类号：

摘要：

针对时域分析法有量纲指标在阴性选择算法中进行故障诊断时的不足,在深入研究人工免疫原理的同时,首次将阴性选择算法与无量纲指标结合,通过模拟机组的实验,验证了将阴性选择算法与无量纲指标结合进行故障诊断的正确性和有效性。最后通过一个实际诊断的例子说明了该方法对缓变故障诊断的准确性。

引用

页码：89 / 92

页数：4

共 5 条

[1] 一种基于人工免疫系统的聚类算法 [J].

刘韬 ;

王耀才 ;

王致杰 .

计算机工程与应用, 2004, (19) :182-184

[2] 机械故障的可诊断性研究 [J].

张克南 ;

万年红 .

设备管理与维修, 2003, (10) :28-31

[3] 基于神经网络的滚动轴承故障监测 [J].

陈向东 ;

赵登峰 ;

王国强 ;

许纯新 .

轴承, 2003, (02) :23-26

[4] 基于免疫系统的往复泵在线故障诊断方法 [J].

刘树林 ;

黄文虎 ;

王日新 ;

时文刚 .

中国机械工程, 2002, (08) :62-65+5

[5]

基于人工免疫系统的机组故障诊断技术研究.[D].张清华.华南理工大学.2004, 11

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