一种支持数据质量评价的方法与应用研究

为提升数据质量,实现数据有重点的清洁,通过提出一种面向多维度数据质量的模糊综合评价方法,可有效辅助企业明确数据质量的等级分布,有助于企业对数据质量的改进。通过文献调研,基于现有数据质量评价指标体系研究成果构建适合的数据质量指标体系,确定评价指标集并建立四级评语集。采用德尔菲法和层次分析法确定权重集,确定隶属度函数和特征向量,并进行模糊转换和模糊计算,最终根据最大隶属度原则得到质量评级。以某项目中真实数据为例进行实例验证,基于本方法实现的系统得到的数据质量评价结果与市面上某主流数据质量管理软件评估结果一致性达90%以上,验证了本方法可以为数据质量的评估提供更为全面的评价维度,并保证一定的准确性和可靠性。