统计数据是统计决策的重要依据,其准确性直接影响着统计决策的正确性。统计数据已经被看作一种特殊的生产要素,准确的统计数据已经广泛应用于社会主义经济建设、民主和法制建设中。在此背景下,国内外学者研究了众多方法评估统计数据的准确性。其中Benford分布律是评估数据准确性的常用方法,被广泛用于会计、审计领域,宏观经济领域等多个领域的统计数据准确性评估。国内学者对Benford分布律统计性质方面的研究较少。适用于Benford分布律评估的数据需要满足一定的假设条件,这使得Benford分布律的应用存在一定的局限性。针对上述问题,在对国内外学者采用Benford分布律评估统计数据准确性的研究进行了梳理后,随机模拟比较了 Benford分布律与几种常见分布。并且,总结了 Benford分布律的局限性。针对Benford分布律不能用于有界数据集准确性评估的局限性,提出了修正Benford分布律。给出了修正Benford分布律的算法,以及用于数据准确性评估的方法,通过统计模拟分析,比较了修正Benford分布律与Benford分布律之间的差异,结果显示修正Benford分布律有较优良的统计性质,与传统的Benford分布律相比具有更好的适用性。并利用修正Benford分布律对367个县级城市的主要数据准确性进行了评估。
