利用声发射信号的特征分析对冲压模具的状态判别

被引:6
作者
骆志高
王祥
李举
范彬彬
郭啸栋
机构
[1] 江苏大学机械工程学院
关键词
声发射信号; 小波包分析; 遗传算法; 可能性理论; 冲压模具; 判别;
D O I
10.13465/j.cnki.jvs.2009.03.008
中图分类号
TG385 [冷冲机械设备];
学科分类号
080201 ; 080503 ;
摘要
根据冲压模具失效产生声发射信号的特点,确定失效信号的特征参数;以小波包分析技术提取模具信号的能量特征向量,把各频带内的能量与总能量之比为特征参数;再对各频带的特征参数进行遗传算法生成新的优化特征参数,以概率一致性原理为基础,通过模糊数学可能性理论得到特征参数的隶属度函数,进而对冲压模具的工作状态进行判定,实验证明,该方法能可靠地对模具进行状态的判别,具有很强的实用性。
引用
收藏
页码:186 / 189+209 +209
页数:5
相关论文
共 4 条
[1]   用于机械诊断的最佳特征参数自动生成法 [J].
骆志高 ;
陈鹏 ;
李明义 .
农业机械学报, 2000, (06) :84-87+100
[2]   征兆参数的逐次自动再生(重组)方法及模糊诊断隶属函数的认知方法(中) [J].
陈鹏 ;
MasamiNASU ;
丰田利夫 .
中国设备管理, 1999, (05) :31-32
[3]  
机械设备非平稳信号的故障诊断原理及应用.[M].何正嘉等著;.高等教育出版社.2001,
[4]   Gear vibration analysis by B-spline wavelet-based linear wavelet transform [J].
Lin, ST ;
McFadden, PD .
MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING, 1997, 11 (04) :603-609